Sobre a Empresa
A NOS Comunicações é um dos maiores grupos de comunicações e entretenimento em Portugal. Oferece soluções integradas de telecomunicações, incluindo serviços móveis, fixos, televisão, internet e voz. Com um forte investimento em inovação e tecnologia, a NOS está na vanguarda do desenvolvimento de novas soluções digitais para os seus clientes, com o objetivo de melhorar continuamente a sua experiência.
Descrição do Trabalho
Estamos à procura de um Engenheiro de Inteligência Artificial e NLP talentoso para se juntar à nossa equipa de inovação em Sesimbra. Nesta função, será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções avançadas de IA e Processamento de Linguagem Natural para otimizar os nossos produtos e serviços, melhorar a experiência do cliente e impulsionar a eficiência operacional. Trabalhará com grandes volumes de dados de texto e voz, aplicando modelos de machine learning de última geração para extrair insights valiosos e automatizar processos. Esta é uma oportunidade única para fazer parte de uma equipa que está a moldar o futuro das comunicações em Portugal.
Principais Responsabilidades
- Projetar e desenvolver modelos de IA e NLP para tarefas como classificação de texto, reconhecimento de entidades, análise de sentimentos e construção de chatbots conversacionais.
- Implementar e otimizar algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo a performance e a escalabilidade das soluções.
- Trabalhar de perto com equipas de produto para integrar soluções de IA nos produtos e serviços existentes da NOS.
- Realizar a recolha, limpeza e pré-processamento de grandes volumes de dados textuais e de voz.
- Avaliar e otimizar o desempenho dos modelos, garantindo a sua robustez, precisão e eficiência.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências, tecnologias e avanços em Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural.
- Colaborar proativamente com outros engenheiros e cientistas de dados para resolver problemas complexos e promover a inovação.
Habilidades Necessárias
- Experiência comprovada de 3+ anos em desenvolvimento e implementação de soluções de IA/NLP.
- Proficiência em Python e nas principais bibliotecas de ML/NLP (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers).
- Forte compreensão de algoritmos e estruturas de dados, com capacidade para aplicá-los em problemas do mundo real.
- Conhecimento sólido de arquiteturas de redes neuronais (RNNs, LSTMs, Transformers) e suas aplicações.
- Capacidade de trabalhar com bases de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, bem como capacidade de trabalhar eficazmente em equipa.
- Fluência em Português e Inglês, tanto falado como escrito.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Engenharia Eletrotécnica, Matemática ou área relacionada com IA/NLP.
- Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP) para desenvolvimento, implementação e gestão de modelos de IA em escala.
- Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento de software (Scrum, Kanban).
- Portfólio de projetos relevantes em IA/NLP, incluindo publicações ou contribuições para open source.
Vantagens e Benefícios
- Salário competitivo e um pacote de benefícios completo, adequado à sua experiência e desempenho.
- Oportunidades contínuas de desenvolvimento profissional, formação e crescimento de carreira dentro de uma empresa líder de mercado.
- Ambiente de trabalho inovador, colaborativo e dinâmico, onde as suas ideias são valorizadas.
- Seguro de saúde abrangente para si e para o seu agregado familiar.
- Descontos exclusivos em produtos e serviços da NOS.
- Foco no equilíbrio entre vida profissional e pessoal, com iniciativas de bem-estar.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
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