Sobre a Empresa
A Novabase é uma empresa de tecnologia portuguesa líder, com uma história de mais de 30 anos na criação de soluções inovadoras. Focamo-nos na transformação digital, na inteligência artificial e na otimização de processos para clientes em diversos setores. Acreditamos no poder da tecnologia para moldar o futuro e estamos à procura de talentos que partilhem a nossa paixão, contribuindo para um impacto significativo na economia digital.
Descrição do Trabalho
Estamos a procurar um Cientista de Dados (Data Scientist) com uma forte especialização em Machine Learning para se juntar à nossa equipa inovadora em Torres Vedras. Se tem paixão por extrair insights de dados complexos, construir modelos preditivos robustos e implementar soluções de IA que geram valor real, esta oportunidade é para si. Irá trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente os nossos clientes e o mercado, colaborando com equipas multifuncionais para desenvolver e implementar soluções de dados avançadas.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning e algoritmos para resolver problemas de negócio complexos.
- Realizar análise exploratória de dados (EDA) para identificar tendências, padrões e anomalias, transformando dados brutos em insights acionáveis.
- Colaborar com engenheiros de dados, engenheiros de software e outras equipas para integrar modelos em sistemas de produção, garantindo a sua robustez e escalabilidade.
- Avaliar a performance dos modelos, realizar testes A/B, otimizar algoritmos e garantir a sua manutenção contínua e melhoria.
- Apresentar resultados e insights de forma clara e concisa a stakeholders técnicos e não técnicos, influenciando decisões estratégicas.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências, tecnologias e melhores práticas em Machine Learning e ciência de dados.
- Contribuir para a definição da estratégia de dados e para a cultura de inovação da empresa.
Habilidades Necessárias
- Proficiência em linguagens de programação como Python (com bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib) ou R.
- Experiência sólida com frameworks de Machine Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Conhecimento robusto de estatística, matemática e algoritmos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados).
- Experiência com SQL para manipulação e consulta de bases de dados relacionais e não relacionais.
- Forte capacidade de análise de dados e resolução de problemas.
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos e resultados de forma eficaz.
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou área similar.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com plataformas cloud (e.g., AWS Sagemaker, Azure ML, Google Cloud AI Platform).
- Familiaridade com MLOps e ferramentas para deployment, monitorização e gestão do ciclo de vida de modelos (e.g., Docker, Kubernetes, MLflow).
- Conhecimento de tecnologias de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) e data warehousing.
- Experiência com visualização de dados utilizando ferramentas como Tableau, Power BI, ou bibliotecas como Plotly/Dash.
- Pós-graduação ou Doutoramento na área de Ciência de Dados ou Machine Learning.
- Experiência em projetos de processamento de linguagem natural (NLP) ou visão computacional.
Vantagens e Benefícios
- Seguro de saúde e de vida abrangente.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e acesso a programas de formação e certificações.
- Ambiente de trabalho colaborativo, dinâmico e focado na inovação.
- Flexibilidade horária e modelo de trabalho híbrido (presencial em Torres Vedras e remoto).
- Eventos de team building, atividades de bem-estar e iniciativas de responsabilidade social.
- Plano de pensões complementar.
- Subsídio de alimentação.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
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