Sobre a Empresa
A Accenture é uma empresa líder global em serviços profissionais, que oferece uma vasta gama de serviços e soluções em estratégia, consultoria, digital, tecnologia e operações. Com um compromisso inabalável com a inovação, ajudamos os nossos clientes a transformar os seus negócios, a alcançar os seus objetivos e a moldar o futuro. Em Portugal, a nossa equipa é apaixonada por impulsionar a mudança e criar valor tangível.
Descrição do Trabalho
Procuramos um Cientista de Dados talentoso com experiência em Python e R para se juntar à nossa equipa inovadora em Ermesinde. O candidato ideal terá um forte background em análise de dados, machine learning e estatística, com capacidade para traduzir insights complexos em soluções acionáveis. Este papel envolve trabalhar com grandes volumes de dados, construir modelos preditivos e colaborar com equipas multidisciplinares para resolver desafios de negócio complexos e impulsionar a transformação digital dos nossos clientes.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e algoritmos preditivos usando Python e R.
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis.
- Limpar, transformar e validar dados para garantir a sua qualidade e integridade.
- Colaborar com engenheiros de dados, analistas de negócio e outras partes interessadas para entender os requisitos e entregar soluções de dados.
- Apresentar resultados e insights de forma clara e concisa a audiências técnicas e não técnicas.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e machine learning.
- Contribuir para a arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados.
- Otimizar modelos para desempenho e escalabilidade.
Habilidades Necessárias
- Proficiência em Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
- Proficiência em R (com bibliotecas como Tidyverse, ggplot2, caret)
- Experiência com linguagens de consulta de bases de dados (SQL)
- Conhecimento sólido de estatística e métodos de modelagem preditiva
- Experiência com técnicas de machine learning (regressão, classificação, clustering, etc.)
- Capacidade de visualização de dados e comunicação de resultados
- Fluência em Português e Inglês (escrito e falado)
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutoramento em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada.
- Experiência com plataformas de cloud (Azure, AWS, GCP).
- Conhecimento de ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark).
- Experiência em metodologias Agile.
- Portfólio de projetos de ciência de dados (GitHub, Kaggle).
Vantagens e Benefícios
- Pacote salarial competitivo e bónus de desempenho.
- Seguro de saúde abrangente.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e formação contínua.
- Ambiente de trabalho híbrido e flexível.
- Programas de bem-estar e equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Acesso a tecnologias de pontura e projetos inovadores.
- Cartão refeição.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
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