Cientista de Dados (Python e R)

Sobre a Empresa

A Novabase é uma empresa portuguesa líder em tecnologia da informação, com mais de 30 anos de história. Dedicamo-nos a impulsionar a transformação digital dos nossos clientes através de soluções inovadoras em diversas indústrias, desde o setor financeiro à saúde e telecomunicações. Valorizamos a excelência técnica, a criatividade e o impacto positivo que geramos na sociedade. Em Funchal, a nossa equipa foca-se em projetos estratégicos para a região e além, contribuindo para o desenvolvimento tecnológico local e nacional.

Descrição do Trabalho

Procuramos um Cientista de Dados talentoso com experiência em Python e R para integrar a nossa equipa em Funchal. Será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, desenvolvendo e implementando modelos preditivos e soluções de machine learning. O papel envolve a colaboração estreita com equipas multidisciplinares para identificar oportunidades, resolver problemas complexos e criar valor para os nossos clientes, utilizando as mais recentes ferramentas e metodologias no campo da ciência de dados.

Principais Responsabilidades

• Analisar e interpretar grandes conjuntos de dados complexos, identificando padrões e tendências.
• Desenvolver, testar e implementar modelos de machine learning e algoritmos preditivos usando Python e R.
• Colaborar com engenheiros de dados e stakeholders para garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.
• Criar visualizações e dashboards interativos que comuniquem insights de forma clara e concisa.
• Apresentar resultados, recomendações e soluções de dados a equipas técnicas e não-técnicas.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências, tecnologias e melhores práticas em ciência de dados e machine learning.

Habilidades Necessárias

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área relacionada.
• Experiência comprovada de 2+ anos como Cientista de Dados ou em função similar.
• Proficiência avançada em Python e R para análise de dados, estatística e machine learning.
• Experiência prática com bibliotecas relevantes (ex: scikit-learn, pandas, numpy, caret, tidyverse).
• Conhecimento sólido de SQL para manipulação e extração de dados de bases de dados relacionais e não relacionais.
• Capacidade de comunicação eficaz em português e inglês, tanto escrita quanto verbal.

Qualificações Preferenciais

• Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa ou de ciência de dados.
• Experiência com ferramentas e ecossistemas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
• Familiaridade com plataformas cloud (ex: AWS, Azure, GCP) e serviços de machine learning na cloud.
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados interativas (ex: Power BI, Tableau, Qlik Sense, Shiny).
• Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e trabalho em equipas multidisciplinares.

Vantagens e Benefícios

• Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência e qualificações.
• Seguro de saúde abrangente e acesso a programas de bem-estar.
• Plano de desenvolvimento de carreira personalizado e acesso a formação contínua e certificações.
• Ambiente de trabalho dinâmico, colaborativo e inovador.
• Participação em projetos desafiadores e de impacto, com tecnologias de ponta.
• Flexibilidade de horário e um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional.
• Descontos e parcerias com diversas entidades (ginásios, lazer, retalho).

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