Sobre a Empresa
A Credicorp é o principal grupo financeiro do Peru, com uma presença robusta em toda a América Latina. Estamos empenhados em impulsionar a inovação e a transformação digital em todos os nossos serviços. Com um foco contínuo na análise de dados e machine learning, capacitamos os nossos colaboradores a desenvolver soluções que impactam milhões de vidas. Na Credicorp, encontrará um ambiente dinâmico, colaborativo e desafiador, onde o crescimento profissional é incentivado e o seu contributo faz realmente a diferença.
Descrição do Trabalho
Procuramos um Cientista de Dados com forte paixão por Machine Learning para se juntar à nossa equipa de inovação em Miraflores. O candidato ideal terá experiência na construção, implementação e manutenção de modelos preditivos e algoritmos de ML que impulsionam o valor de negócio. Trabalhará em estreita colaboração com equipas de produto, engenheiros de dados e analistas para transformar grandes conjuntos de dados em insights acionáveis e soluções inteligentes. Este papel é crucial para a nossa estratégia de crescimento, exigindo não só proficiência técnica, mas também uma capacidade de comunicar resultados complexos de forma clara a stakeholders não técnicos.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
- Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades.
- Colaborar com engenheiros de dados para construir pipelines de dados robustos e escaláveis.
- Validar e monitorizar o desempenho dos modelos em produção, garantindo a sua precisão e eficácia.
- Apresentar resultados e insights de forma clara a equipas internas e stakeholders de gestão.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e Machine Learning.
- Contribuir para a cultura de dados e melhores práticas dentro da organização.
Habilidades Necessárias
- Experiência comprovada com Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Conhecimento sólido em estatística, álgebra linear e cálculo.
- Experiência com SQL e bases de dados relacionais/não relacionais.
- Capacidade de manipular e analisar grandes conjuntos de dados.
- Familiaridade com conceitos de engenharia de software e boas práticas de codificação.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutoramento em Ciência de Dados, Engenharia Informática, Estatística ou área relacionada.
- Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Conhecimento de plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
- Experiência na implantação de modelos de ML em produção.
- Compreensão de técnicas de MLOps.
Vantagens e Benefícios
- Plano de saúde abrangente.
- Férias remuneradas e feriados.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e formação contínua.
- Ambiente de trabalho flexível e colaborativo (modelo híbrido).
- Subsídio de alimentação.
- Bónus de desempenho anual.
- Acesso a tecnologia de ponta e infraestrutura moderna.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
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