Cientista de Dados (Data Scientist) – Machine Learning

Sobre a Empresa

No Itaú Unibanco, somos uma das maiores empresas de serviços financeiros da América Latina, impulsionando o progresso e a inovação em todo o Brasil. Nossa cultura valoriza a diversidade, a inclusão e o desenvolvimento contínuo de nossos colaboradores. Buscamos talentos que, como nós, acreditem no poder da tecnologia e dos dados para transformar o futuro.

Descrição do Trabalho

Estamos em busca de um Cientista de Dados com foco em Machine Learning para integrar nossa equipe inovadora. Você será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina que apoiam as decisões estratégicas de negócio, melhoram a experiência do cliente e otimizam operações. Trabalhará com grandes volumes de dados, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem para identificar insights e construir soluções escaláveis. Este é um papel crucial para impulsionar a inteligência de dados em diversas áreas do banco, desde a detecção de fraudes até a personalização de produtos.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
• Realizar exploração e pré-processamento de dados para garantir a qualidade e relevância para a modelagem.
• Avaliar e otimizar a performance de modelos de ML, utilizando métricas apropriadas e técnicas de validação.
• Colaborar com engenheiros de dados, engenheiros de software e especialistas de negócio para implantar modelos em produção.
• Monitorar o desempenho dos modelos em ambiente de produção e realizar ajustes e retreinamentos quando necessário.
• Pesquisar e aplicar novas técnicas e algoritmos de Machine Learning.
• Comunicar resultados e insights de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos.
• Contribuir para a cultura de dados e ML dentro da organização, compartilhando conhecimento e melhores práticas.

Habilidades Necessárias

• Experiência comprovada com Python para análise de dados e Machine Learning (bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch).
• Forte conhecimento em estatística e matemática para Machine Learning.
• Experiência com SQL para manipulação e consulta de grandes bases de dados.
• Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, etc.).
• Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data).
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
• Capacidade de apresentar resultados técnicos de forma clara para audiências diversas.
• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Qualificações Preferenciais

• Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) em áreas relacionadas.
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure) para MLOps e implantação de modelos.
• Conhecimento em ferramentas de Big Data como Spark ou Hadoop.
• Experiência com desenvolvimento e implantação de APIs para modelos de ML.
• Familiaridade com conceitos de Engenharia de Dados.
• Publicações ou projetos open-source relevantes na área de Machine Learning.

Vantagens e Benefícios

• Plano de saúde e odontológico abrangente.
• Vale-refeição e vale-alimentação.
• Previdência privada.
• Participação nos lucros e resultados (PLR).
• Auxílio-creche.
• Programas de bem-estar e qualidade de vida.
• Oportunidades de desenvolvimento e capacitação contínuos.
• Descontos e parcerias em diversas instituições.

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