Analista de Imagens de Satélite (Sistemas de Informação Geográfica – SIG)

🏢 Cargill Agrícola S.A.📍 Uberlândia, MG, Brazil💼 Tempo Integral💻 Presencial🏭 Agricultura💰 5000-8000 por mês

Sobre a Empresa

A Cargill Agrícola S.A. é líder global em alimentos, produtos e serviços agrícolas, atuando em mais de 70 países. No Brasil, estamos profundamente enraizados no agronegócio, impulsionando a inovação e a sustentabilidade em toda a cadeia de valor. Nossas operações em Uberlândia são estratégicas para o desenvolvimento e aplicação de tecnologias avançadas no campo, visando otimizar a produção, monitorar a saúde das culturas e garantir a eficiência de nossos processos agrícolas. Buscamos talentos que compartilhem nossa paixão por alimentar o mundo de forma segura, responsável e sustentável.

Descrição do Trabalho

Estamos buscando um Analista de Imagens de Satélite (SIG) experiente e apaixonado por dados geoespaciais para integrar nossa equipe de tecnologia agrícola em Uberlândia. O profissional será responsável por processar, analisar e interpretar grandes volumes de dados de sensoriamento remoto, convertendo-os em insights acionáveis para apoiar a tomada de decisões estratégicas em diversas áreas da empresa, como gestão de culturas, planejamento de safra, monitoramento ambiental e otimização logística. Você trabalhará com tecnologias de ponta e contribuirá diretamente para a inovação no agronegócio brasileiro.

Principais Responsabilidades

  • Processar e analisar imagens de satélite de diversas fontes (e.g., Sentinel, Landsat, Planet).
  • Desenvolver e aplicar metodologias para detecção de mudanças, classificação de uso e cobertura da terra, e monitoramento de culturas.
  • Interpretar dados geoespaciais e gerar relatórios, mapas e visualizações claras e precisas.
  • Integrar dados de sensoriamento remoto com outras fontes de dados (climáticos, de solo, de campo) em ambientes SIG.
  • Colaborar com equipes de agronomia, pesquisa e desenvolvimento, e TI para identificar necessidades e entregar soluções geoespaciais.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em sensoriamento remoto e SIG.
  • Desenvolver scripts e ferramentas para automação de fluxos de trabalho de processamento de dados geoespaciais.

Habilidades Necessárias

  • Formação superior em Engenharia Cartográfica, Engenharia Agronômica, Geografia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada de 3 anos com análise de imagens de satélite e Sistemas de Informação Geográfica (SIG).
  • Proficiência em softwares SIG (e.g., ArcGIS Pro, QGIS).
  • Conhecimento sólido em princípios de sensoriamento remoto e processamento de imagens digitais.
  • Habilidade em programação (Python, R) para análise e automação geoespacial.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados geoespaciais.
  • Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Qualificações Preferenciais

  • Pós-graduação em Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento ou áreas afins.
  • Experiência com plataformas de computação em nuvem geoespacial (e.g., Google Earth Engine, AWS Sagemaker Geo).
  • Conhecimento em técnicas de Machine Learning e Deep Learning aplicadas a dados geoespaciais.
  • Familiaridade com bancos de dados espaciais (e.g., PostGIS).

Vantagens e Benefícios

  • Plano de saúde e odontológico completo.
  • Seguro de vida.
  • Vale-refeição ou alimentação.
  • Participação nos lucros e resultados (PLR).
  • Previdência privada.
  • Auxílio-creche (quando aplicável).
  • Programas de desenvolvimento profissional e treinamentos contínuos.
  • Ambiente de trabalho inovador e colaborativo.
  • Oportunidades de carreira em uma empresa global.

Como Candidatar-se

Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:

  • Um Currículo (CV) atualizado
  • Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação

As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.

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